Op dit moment gebruiken je medewerkers waarschijnlijk al diverse AI-tools. Van ChatGPT tot gespecialiseerde oplossingen voor sales, marketing of finance. Vaak zonder dat IT of management het weet. Iemand op de marketingafdeling heeft een handige tool gevonden voor het herschrijven van content. Een salesmedewerker laat AI zijn gespreksnotities samenvatten. En die nieuwe collega op finance? Die gebruikt allang een slimme assistent voor data-analyse.

Het gebeurt overal, en het is logisch: mensen zoeken naar oplossingen die hun werk makkelijker maken. Ze willen efficiënt zijn, snel werken, betere resultaten leveren. Dus ze proberen wat uit, vinden iets dat werkt, en gebruiken het. Zonder veel ophef, zonder goedkeuringstraject, gewoon omdat het kan.

Deze 'schaduw-AI' brengt risico's met zich mee: waar gaat je gevoelige data naartoe? Wie heeft er toegang toe? Worden klantgegevens gedeeld met AI-platforms zonder dat je dat doorhebt? En wat gebeurt er met die data als je morgen een audit krijgt? Maar het wijst ook op gemiste kansen: welke processen kunnen efficiënter? Als die ene medewerker een tool heeft gevonden die zo goed werkt, waarom gebruikt de rest van het team die dan niet? En misschien zit er wel een patroon in die losse initiatieven, een aanwijzing voor waar AI écht waarde kan toevoegen in jouw organisatie.

Het goede nieuws? Je hoeft niet te blijven gissen. Want elk oplossing begint met bewustwording. Een nulmeting geeft je dat inzicht: helder, concreet, en bruikbaar. Een AI-nulmeting is niet het eindpunt, maar juist het startpunt van een reis naar slim en verantwoord AI-gebruik binnen je organisatie. Met de inzichten uit de nulmeting kun je gericht aan de slag. Je weet welke quick wins je morgen al kunt oppakken. Je hebt een helder beeld van waar de grootste impact te behalen valt. En je kunt gefundeerde keuzes maken over welke investeringen écht renderen.