De cijfers liegen er niet om: Nederland staat op de 47e (en laatste) plaats van 47 landen als het gaat om AI-gebruik. Tegelijkertijd hebben we samen met België de hoogste personeelstekorten van Europa - maar liefst 66% van de Nederlandse bedrijven vindt geen mensen met de juiste vaardigheden.

Die ironie is schrijnend. We klagen over personeelstekorten terwijl we een technologie die ons daarbij kan helpen gewoon links laten liggen.

In Nederland blijft talent schaars. Werkgevers staan permanent "in wervingsmodus" terwijl vacatures zich opstapelen. Maar wat houdt mensen bij een organisatie? Dat draait niet om een knappe leaseauto of fitnessabonnement, maar om betekenisvol werk, groeiruimte en een werkplek die met de tijd meegaat.

Vorige maand las ik een artikel van Nufar Gaspar, executive AI-consultant en ex-Intel, over waarom AI-implementaties zo vaak mislukken. Ze noemde zeven veelvoorkomende valkuilen, en daarin las ik meer dan eens herkenning.

In dit blog pak ik drie patronen uit de analyse van Nufar die ik wekelijks tegenkom bij klanten en relaties van AIStudio. Want het is mooi om theorieën te lezen, maar nog leuker om te zien hoe dit uitpakt in de praktijk.

Shadow AI ontstaat wanneer medewerkers AI-tools zoals ChatGPT en Claude gebruiken zonder dat daar officieel beleid of goedkeuring voor is binnen de organisatie. Het is eigenlijk de AI-variant van wat we al langer kennen als 'shadow IT' - technologie die buiten het zicht van de IT-afdeling wordt gebruikt. Herken je dit?

OpenAI lanceerde gisteren drie nieuwe AI-modellen: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini en GPT-4.1 Nano. De contextvensters zijn uitgebreid naar een miljoen tokens – veel meer dan de 128.000 tokens van GPT-4o. OpenAI meldt ook verbeterde prestaties bij programmeren en het opvolgen van instructies.

De race tussen de leidende AI-partijen is in volle gang. Elke maand lijkt er wel een nieuwe aankondiging te zijn: nóg grotere modellen, uitgebreidere context windows, en indrukwekkendere reasoning-capaciteiten. Het is een fascinerend schouwspel van technologische vooruitgang, maar wat verandert dit nou écht voor jou en voor het gemiddelde Nederlandse bedrijf in de dagelijkse praktijk?

De productiviteit van je bedrijf verdubbelen, zonder extra mensen aannemen: dat wil iedereen wel… Een ambitieus doel, zeker in een krappe arbeidsmarkt. Maar wat we de afgelopen twee jaar hebben geleerd bij het implementeren van AI in verschillende organisaties, is dat deze ambitie meer dan ooit binnen bereik ligt.

Een technische kennisbank opzetten kost normaal gesproken veel tijd. Zeker als je technische experts vraagt om elk opgelost probleem te documenteren. Ze haken af, en terecht - hun expertise ligt bij het oplossen van technische problemen, niet bij het schrijven van documentatie. Herkenbaar? Lees snel verder!

We zien dagelijks hoe AI bedrijven efficiënter maakt en mensen bevrijdt van geestdodend werk. Maar de weg naar succesvolle AI-implementatie zit vol hobbels.

Hier zijn de vier grootste valkuilen die ik tegenkom bij bedrijven die met AI aan de slag gaan. En natuurlijk vertel ik je meteen hoe je ze kunt vermijden.

2025 wordt volgens velen het jaar van Agentic AI. Maar wat betekent dat eigenlijk? En belangrijker nog: is de technologie daar wel klaar voor? Want als je goed kijkt naar wat er nu mogelijk is, lijkt het erop dat we de term 'Agent' wel erg enthousiast gebruiken voor wat in werkelijkheid vaak 'slechts' een AI Assistant is. Laten we eens helder op een rij zetten wat de verschillen zijn tussen AI Automations, AI Assistants en AI Agents.

De Nederlandse gezondheidszorg staat voor een enorme uitdaging. Het personeelstekort groeit, terwijl de administratieve last alleen maar toeneemt. Maar er gloort hoop. De technologie die nodig is om deze uitdagingen aan te pakken bestaat al.

Vorige week woensdag lag ChatGPT er drie uur uit. Voor veel gebruikers was dit misschien niet meer dan een kleine irritatie, maar voor bedrijven die hun AI-toepassingen volledig op OpenAI hebben gebouwd, waren dit drie heel dure uren.

Hoe vaak komt AI voor in jouw jaarplan voor 2025? Als het antwoord is "minder dan 10x", dan is het tijd om actie te ondernemen. Want de kansen liggen er, de technologie is er, en zoals we bij Talen Vastgoedonderhoud hebben gezien, de concrete toepassingen zijn er ook.

OpenAI heeft een belangrijke toevoeging aan hun platform aangekondigd: de Real-time API, in eerste instantie met een Voice-model. Deze nieuwe API stelt ons in staat om snelle spraak-naar-spraak ervaringen in onze applicaties te integreren.

"Geloof in AI als wondermiddel vervliegt" schreef het FD vorige week. Nou, bij mij groeit het met de dag! 🚀

Eigenlijk baal ik een beetje van de headline, het voedt namelijk de scepsis die veel mensen voelen, omdat ze veel te groot denken.

Bij AIStudio zijn we continu op zoek naar tijdrovende, herhalende, foutgevoelige en geestdodende (maar wel noodzakelijke) processen in de organisaties van onze klanten.

Wist je dat je daarvoor ook gewoon aan je collega’s kan vragen waar je in je bedrijf die processen kunt vinden.